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Enregistrement W3119906653 · doi:10.26522/ssj.v14i2.2211

Contesting Settler Colonial Accounts: Temporality, Migration and Place-Making in Scarborough, Ontario

2021· article· en· W3119906653 sur OpenAlexaffvenueabout
Paloma E. Villegas, Patricia Landolt, Victoria Freeman, Joe Hermer, Ranu Basu, Bojana Videkanić

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of WaterlooYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismMemorializationTemporalityIndigenousSociologySovereigntyScholarshipGender studiesContext (archaeology)NationalismCitizenshipSolidarityAnthropologyHistoryPoliticsPolitical scienceLawEpistemologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper considers how the logic of settler colonialism, the active and ongoing dispossession of Indigenous peoples, shapes scholarship on migration, race and citizenship in Canada. It draws on the insights of settler colonial theory and critiques of methodological nationalism to do so. The concept of differential inclusion and assemblages methodology are proposed as a way to understand the relationship between Indigeneity and migration in a settler colonial context. The paper develops this conceptual proposal through an analysis of a single place over time: Scarborough, Ontario. Authors present portraits of Scarborough, Ontario, Canada to understand how migration and Indigenous sovereignty are narrated and regulated in convergent and divergent ways. Together, the portraits examine historical stories, media discourses, photography and map archives, fieldwork and interviews connected to Scarborough. They reveal how the differential inclusion of migrant, racialized and Indigenous peoples operates through processes of invisibilization and hypervisibilization, fixity and erasure, and memorialization. They also illustrate moments of disruption that work to unsettle settler colonial dispossession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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