On the (un)successful deployment of renewable energies: territorial context matters. A conceptual framework and an empirical analysis of biogas projects
Notice bibliographique
Résumé
Given the goal set by the French government to open 1000 biogas plants by 2020, we believe it is important to investigate the factors linked to the success or failure of anaerobic digestion projects, especially as the inherent challenges mean that there are barely 300 in operation today. We thus developed a conceptual framework to help us to study territorial energy transition projects which we applied to an empirical analysis of the biogas production process. We conducted a quantitative study (logit model with 91 anaerobic digestion projects) and a qualitative study (49 semi-structured interviews and 455 articles from the regional daily press) to identify and understand the processes that anaerobic digestion projects go through for a successful outcome or, conversely, to ultimately fail. Our findings indicate that projects may be abandoned or interrupted due to the presence of a group of objectors who are often wary of such projects and do not trust the project leaders. Lack of anticipation and early dialogue tend to inhibit success. Furthermore, social acceptance appears to be correlated with proximity to the biogas plants but not to the size of the digester. Finally, operating and/or investment subsidies are seen to have a positive and significant effect on a project’s success. In this study, we highlight the need to implement place-based policies rather than one-size-fits-all policies to develop renewable energy in specific regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».