Influence of <i>Fusarium virguliforme</i> Temporal Colonization of Corn, Tillage, and Residue Management on Soybean Sudden Death Syndrome and Soybean Yield
Notice bibliographique
Résumé
The asymptomatic host range of Fusarium virguliforme includes corn, a common crop rotated with soybean that we hypothesize may alter F. virguliforme population dynamics and disease management. A field-based approach explored the temporal dynamics of F. virguliforme colonization of corn and soybean roots under different tillage and residue managements. Experiments were conducted in Iowa, Indiana, Michigan, and Wisconsin, United States and Ontario, Canada from 2016 to 2018. Corn and soybean roots were sampled at consecutive timepoints between 1 and 16 weeks after planting. DNA was extracted from all roots and analyzed by real-time quantitative PCR for F. virguliforme quantification. Trials were rotated between corn and soybean, containing a two-by-two factorial of tillage (no-tilled or tilled) and corn residue (with or without) in several experimental designs. In 2016, low amounts (approximately 100 fg per 10 mg of root tissue) of F. virguliforme were detected in the inoculated Iowa, Indiana, and Michigan locations and noninoculated Wisconsin corn fields. However, in 2017, greater levels of F. virguliforme DNA were detected in Iowa, Indiana, and Michigan across sampling timepoints. Tillage practices showed inconsistent effects on F. virguliforme root colonization and sudden death syndrome (SDS) foliar symptoms among trials and locations. However, residue management did not alter root colonization of corn or soybean by F. virguliforme. Plots with corn residue had greater SDS foliar disease index in Iowa in 2016. However, this trend was not observed across the site-years, indicating that corn residue may occasionally increase SDS foliar symptoms depending on the disease level and soil and weather factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».