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Enregistrement W3119914109

Comparing depositional environments and porous zones in the 400 million-year-old sabkhas of subsurface Alberta

2017· article· en· W3119914109 sur OpenAlexaffabout
Sara Lubura, François Maréchal, Jenni Scott

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPetrographyDiagenesisEvaporiteSedimentary rockFaciesDevonianDolomiteSedimentary depositional environmentWell loggingStyloliteGeochemistryPorosityThin sectionPetrologyPaleontologyGeomorphologyGeotechnical engineeringGeophysicsStructural basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using subsurface core and well logs, a comparison of sedimentary deposits in evaporite-containing formations of the Devonian hypersaline seas of Alberta was done. Thin sections from the Nisku Formation were examined using a petrographic microscope to determine how and when brine and hydrocarbons moved through two porous zones, identified by well logs from the same area. These two zones within core and thin sections were compared with other zones from which only well logs were available. Through measurements of the porosity, permeability, and timing of diagenesis from petrography, it is determined that areas of high neutron and density log responses correlate with cemented zones within the core. This research has a direct impact on the understanding of how evaporitic facies can cause different responses within well logs. Our understanding of how well logs, accompanied by core and thin section analysis, can give insight into the movement of fluids and gases in subsurface Alberta is also aided. * Indicates faculty mentor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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