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Enregistrement W3119926992

Synthèse comparative des Méthodes d’évaluation de la vulnérabilité sismique des bâtiments

2020· article· fr· W3119926992 sur OpenAlexaboutno aff
EL Khoudri Mouad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article on va effectuer une verification de maniere a accomplir un examen critique et une comparaison des differentes techniques d’evaluation sismique des bâtiments existantes jusqu’a present, et examiner leur application sur le contexte marocain afin d’evaluer leur adequation au contexte local pour l’evaluation du risque sismique. Ainsi les methodes considerees seront : FEMA 154 (prospection visuel rapide), Eurocode 8, Lignes directrices de la Nouvelle-Zelande, les lignes directrices du CNRC du Canada la reglementation turque et le reglement parasismique marocain. Dans cette synthese on va proposer un systeme de notation pour selectionner la technique d'evaluation de la vulnerabilite appropriee et la plus performante du point de vue globale. Au Canada par exemple le classement tient compte de la description generale de la vulnerabilite, des facteurs de reponse du bâtiment, de la variance des resultats, l'applicabilite et la facilite d'utilisation, qui sont identifiees comme les principales caracteristiques requises pour les echelles de vulnerabilite utilisees dans l'evaluation des risques sismiques. Dans cette optique, une analyse de sensibilite a ete realisee pour les differentes methodes au regard des differents criteres de ponderation. En outre, un outil de prise de decision multicriteres a egalement ete utilise pour trouver les alternatives appropriees pour l'evaluation de la vulnerabilite sismique des bâtiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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