MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119949207 · doi:10.2514/6.2021-1283

Design of a Nonlinear Hierarchical Adaptive Controller for a Novel Tilt-Rotor VTOL AquaUAV

2021· article· en· W3119949207 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA Scitech 2021 Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Nonlinear systemRotor (electric)Tilt (camera)Adaptive controlComputer scienceAttitude controlInner loopCompensation (psychology)Flight dynamicsTracking (education)Control engineeringEngineeringAerodynamicsControl (management)Aerospace engineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-1283.vid This paper presents the development of a novel tilt-rotor aquatic unmanned aerial vehicle that can land and take-off from water surfaces, namely AquaFly, with a focus on the controller design. The six degrees of freedom nonlinear equations of motion of AquaFly are derived through Newton-Euler formulation to capture the dynamics due to change in center of gravity location as a function of rotor tilt-angle. A nonlinear hierarchical adaptive control framework is proposed that consists of an outer-loop Total Energy based speed and altitude control cascaded with an inner-loop model reference adaptive attitude control. It is designed to cover all flight modes that include hovering, transition, and forward flight. The adaptive nature of the control framework allows compensation for modeling errors, uncertainties, and disturbances. Stability analyses are presented to show asymptotic tracking performance as well as the boundedness of all signals for the proposed control framework. Finally, simulation analyses are conducted and show control effectiveness for all flight modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle