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Enregistrement W3119951275 · doi:10.1109/jstqe.2021.3050956

Waveguide Mach-Zehnder Interferometer for Temperature and Concentration Sensing

2021· article· en· W3119951275 sur OpenAlexafffund
Daiying Zhang, Liqiu Men, Qiying Chen

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMach–Zehnder interferometerMaterials scienceInterferometryCladding (metalworking)WaveguideOpticsOptoelectronicsMicrochannelTemperature measurementCore (optical fiber)NanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mach-Zehnder interferometer (MZI) based on optical waveguide is proposed and demonstrated, in which a waveguide core with a core expander and a collector is inscribed in a photoresist SU-8 film by ultrafast laser-induced two-photon polymerization (TPP) technique, whereas the cladding of the waveguide is fabricated by the standard photolithographic technique. Interference occurs in this MZI when the light is scattered into the cladding by the core expander and then collected by the core collector, in which the roles of the core expander and the collector are investigated in details. By integrating with a microchannel, a waveguide-based optofluidic MZI sensor is realized, which exhibits a redshift at a sensitivity of 0.618 nm/°C with the increase of temperature, and blueshifts at sensitivities of -0.102 nm/wt% and -0.092 nm/°Bx for concentration measurement of sodium chloride and sucrose solutions, respectively. Experimental results demonstrate the effectiveness of this sensor for temperature and concentration measurement, manifesting its promising potential for biomedical, chemical, and environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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