HYALURONIDASE OINTMENT IN TREATMENT OF HYPERTROPHIC SCARS.
Notice bibliographique
Résumé
We have studied efficiency of hyaluronidase ointment created on the base of microbial hyaluronidase preparation "Bilidase" in treatment of postoperative hypertrophic scars. A total number of 14 patients with postoperative hypertrophic scars on different part of face were enrolled in the study. All patients were treated with hyaluronidase ointment by help of iontophoresis for 10 days -1 procedure per day and than retreated 1 time with the same regimen at 4-week interval. Scar conditions were assessed in terms of pigmentation, vascularity, pliability, height, pain and pruritis in accordance with the Vancouver Scar Scale (VSS). The data of this investigation indicate that treatment of postoperative scars with hyaluronidase ointment significantly improves the function as well as a cosmetic appearance of scar tissues. Each of the investigated parameters was improved significantly after hyaluronidase treatment. Total score after 1 cycle of treatment was 5.14±0.9 vs 10±1.5 before treatment and after 2 cycles of treatment. total score was 0.85±0.9 vs 10±1.5 before treatment (p<0.001). Hyaluronidase ointment could also be recommended for preventing the scar formation in plastic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».