A systematic review of qualitative studies exploring the factors influencing the physical activity levels of Arab migrants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that Arab migrant populations engage in low levels of physical activity. To our knowledge, there are no reviews that explore the perspectives of Arab migrant populations on the factors influencing physical activity. The aim of this systematic review was to thematically synthesise qualitative literature on the factors influencing physical activity among Arab migrant populations. METHODS: Five electronic databases (CINAHL, SPORTDiscus, PsychoInfo, MEDLINE, Embase) were searched in July 2018 and searched again in April 2020. A manual search in Google Scholar was also performed using keywords and the reference lists of included studies were also screened to identify further articles. The eligibility criteria for inclusion were studies that sampled adult (≥18 years) Arab migrant populations, used qualitative methodology, explored the factors influencing physical activity as a primary aim, and were published in English. The 10-item Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklist was used to assess methodological quality of individual studies. The results of the studies were thematically synthesised using the qualitative software Quirkos v1.6. RESULTS: A total of 15 studies were included, with the largest proportion of studies conducted in Australia, followed by the United States, Netherlands, Sweden, and then Canada. Five studies exclusively sampled Arab migrant populations in their study. A total of 7 major themes influencing physical activity among Arab migrants emerged from the synthesis: culture and religion, competing commitments and time, social factors, health-related influences, accessibility issues, outdoor environment, and the migratory experience. CONCLUSIONS: The findings of this review highlighted the various factors influencing the physical activity levels of Arab migrant adults. While many of the factors influencing physical activity are shared with those experienced by other populations (e.g., time constraints), for Arab migrant populations there are other more unique factors closely associated with culture and religion that appear to influence their levels of physical activity. The findings of this review could be used to inform the design of physical activity interventions targeting Arab migrant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».