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Enregistrement W3119957195 · doi:10.3389/fphar.2020.599959

Phytosterols: From Preclinical Evidence to Potential Clinical Applications

2021· review· en· W3119957195 sur OpenAlexaff
Bahare Salehi, Cristina Quispe, Javad Sharifi‐Rad, Natália Martins, Manisha Nigam, Abhay Prakash Mishra, Д. А. Коновалов, Valeriya Orobinskaya, Ibrahim M. Abu‐Reidah, Wissam Zam, Farukh Sharopov, Tommaso Venneri, Raffaele Capasso, Wirginia Kukuła‐Koch, Anna Wawruszak, Wojciech Koch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytosterolBioavailabilityPharmacologyClinical efficacyMedicineAntioxidantChemistryComputational biologyBiologyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytosterols (PSs) are plant-originated steroids. Over 250 PSs have been isolated, and each plant species contains a characteristic phytosterol composition. A wide number of studies have reported remarkable pharmacological effects of PSs, acting as chemopreventive, anti-inflammatory, antioxidant, antidiabetic, and antiatherosclerotic agents. However, PS bioavailability is a key issue, as it can be influenced by several factors (type, source, processing, preparation, delivery method, food matrix, dose, time of administration into the body, and genetic factors), and the existence of a close relationship between their chemical structures (e.g., saturation degree and side-chain length) and low absorption rates has been stated. In this sense, the present review intends to provide in-depth data on PS therapeutic potential for human health, also emphasizing their preclinical effects and bioavailability-related issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations287
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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