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Enregistrement W3119957984 · doi:10.1111/csp2.352

Vocal behavior of the endangered splendid toadfish and potential masking by anthropogenic noise

2021· article· en· W3119957984 sur OpenAlexaff
Cynthia D. Pyć, Jonathan Vallarta, Aaron N. Rice, David G. Zeddies, Emily Maxner, Samuel L. Denes

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMEG-3 (Canada)Yellow Island Aquaculture (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToadfishOceanographyGeographyEnvironmental scienceFisheryBiologyGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vessel‐related noise is a potential stressor for coral reef fauna. The Parque Nacional Arrecifes de Cozumel (PNAC) is a Mexican Marine Protected Area that is exposed to pervasive vessel traffic. PNAC is also the primary range of splendid toadfish ( Sanopus splendidus, family Batrachoididae), an IUCN red‐listed soniferous fish for which vessel noise may represent a threat. We conducted a passive acoustic monitoring survey during summer of 2017 at Paraiso Reef in PNAC and obtained the first scientific recordings from splendid toadfish, enabling a vocal characterization of the species. We simultaneously collected data on sound levels of vessels passing near the reef. High noise levels of cruise ship and small motorboat traffic caused elevated anthropogenic sound pressure levels for up to 15 hr per day in the same bandwidth as toadfish vocalizations. A single cruise ship added up to 4 dB above nighttime ambient levels while small motorboat traffic added up to 7 dB. The overlap of toadfish vocalizations and vessel‐related noise highlights the susceptibility of splendid toadfish to acoustic masking and reduction in communication space throughout the day, warranting further study. Because acoustic communication is critical to toadfish reproductive success, noise from cruise ships and small motorboats may threaten splendid toadfish individuals or population viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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