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Enregistrement W3119969525 · doi:10.2147/orr.s290015

Outcomes of Stemmed versus Un-Stemmed Varus-Valgus Constrained Components in Primary Total Knee Arthroplasty

2021· article· en· W3119969525 sur OpenAlexaff
Mina W. Morcos, James L. Howard, Brent A. Lanting, Steven J. MacDonald, Douglas D.R. Naudie, Richard W. McCalden, Edward M. Vasarhelyi

Notice bibliographique

RevueOrthopedic Research and Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValgusTotal knee arthroplastyProsthesisAseptic processingDemographicsArthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The necessity of stemmed components when performing a varus-valgus constrained (VVC) primary total knee arthroplasty (TKA) is unclear. The purpose of this study is to compare the outcomes of primary VVC TKA with and without stems at a minimum of two years. METHODS: Patients in our prospectively collected database with primary VVC TKAs were identified. Patient demographics, prosthesis data, time in vivo, characteristics of revision, and radiographs and PROMs were compared between the stemmed and un-stemmed cohorts. RESULTS: Sixty-five patients with 69 primary VVC TKAs were identified; 17 were implanted with stems and 52 without stems. Five of the stemmed TKAs (5/17) required revision at 15.1 years, while only one of the un-stemmed TKA (1/52) required a revision at 21.6 years (p=0.003) for aseptic loosening. Of the 5 stemmed TKAs requiring revision, 3 were for aseptic loosening and 2 were for PPJI. The un-stemmed cohort had a significantly higher final total KSS (p=0.048). CONCLUSION: There was no increase in aseptic loosening or revision surgery in patients with non-stemmed primary VVC TKA compared to those with stemmed VVC TKA at mid-term follow-up. Utilizing non-stemmed TKA with VVC in appropriate cases is safe and may reduce cost, shorten operative time, and preserve bone-stock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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