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Enregistrement W3119977709 · doi:10.36587/wasananyata.v2i2.361

Pembentukan Koperasi Di Desa Luwang, Kecamatan Gatak, Kabupaten Sukoharjo

2018· article· id· W3119977709 sur OpenAlexaff
Lilis Sulistyani, Ifah Lathifah, Shandy Marsono

Notice bibliographique

RevueWASANA NYATA · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pendampingan bagi warga Di Desa Luwang, Kecamatan Gatak, Kabupaten Sukoharjo berkaitan dengan pembentukan koperasi yang berbadan hukum. Kegiatan pendampingan pembentukan koperasi dilakukan dengan cara presentasi, diskusi dan simulasi. Sasaran dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah warga atau masyarakat dan pengurus koperasi di Desa Luwang, Kecamatan Gatak, Kabupaten Sukoharjo. Solusi yang ditawarkan adalah warga masyarakat memahami fungsi dan peranan koperasi dalam menopang perekonomian masyarakat. Masyarakat utamanya pengurus koperasi mengetahui dan memahami cara mendirikan koperasi yang berbadan hukum, serta memahami keuntungan dan kerugian dari kegiatan koperasi. Tindak lanjut dari kegiatan ini yaitu akan dilakukan binaan dan pendampingan berkelanjutan, sehinga peserta pendampingan dapat menjalankan usaha perkoperasian yang sesuai dengan Anggaran Dasar dan Anggaran Rumah Tangga (ADRT) yang telah disepakati bersama oleh pengurus koperasi serta seluruh anggota koperasi. Kegiatan tindak lanjut berikutnya yang akan dilakukan oleh Tim PKM dari STIE-AUB- Surakarta yaitu akan memberikan pelatihan dan pendampingan tentang praktik akuntansi sederhana untuk koperasi sampai dengan penyusunan laporan keuangan koperasi.Kata Kunci : Koperasi, Asas Koperasi, Jenis Koperasi, Simpanan Koperasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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