Statistical exploration of halo anisotropic clustering and intrinsic alignments with the mass-Peak Patch algorithm
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The anisotropy or triaxiality of massive dark matter haloes largely defines the structure of the cosmic web, in particular the filaments that join the haloes together. Here, we investigate such oriented correlations in mass-Peak Patch halo catalogues by using the initial strain tensor of spherical proto-halo regions to orient the haloes. To go beyond the spherically averaged two-point correlation function of haloes, we use oriented stacks to compute oriented two-point correlations: we explicitly break isotropy by imposing a local frame set by the strain tensor of the reference halo before stacking neighbouring haloes. Beyond the exclusion zone of the reference halo, clustering is found to be strongly enhanced along the major direction of the strain tensor as expected. This anisotropic clustering of haloes along filaments is further quantified by using a spherical harmonics decomposition. Furthermore, we compute the evolution of cluster-scale halo principal directions relative to those of their neighbours and show that there are strong correlations extending up to very large scales. In order to provide calculations more suitable to observational confrontations, we also utilize 2D projected versions of some equivalent correlation functions. Finally, we show that the multipole structure of the mass-peak patch halo’s anisotropic clustering can be qualitatively captured in an analytic treatment based on peak theory. Though highly informative, giving the same qualitative features as the oriented correlations found from the simulation catalogue, analytic evaluation involves extensive use of Monte Carlo methods, which is also what the simulated catalogue uses, taking into account as they do the adaptive nature of the mass-peak patch mass hierarchy and all non-local complexities associated with the exclusion of smaller haloes overlapping with larger ones: there is no substitute for the mass-Peak Patch simulation-based determination of oriented and anisotropic correlations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».