299. Paediatric Collaborative Network on Infections in Canada (PICNIC) Study of the Current Landscape of Gram Negative Bacteremias
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antimicrobial resistance is a public health threat, invasive infection from multi-drug resistant gram-negative (MDRGN) pathogens is associated with significant morbidity and mortality. The incidence of MDRGN bacteremia in Canada is rising, and pediatric data is limited. Methods This retrospective chart review of paediatric patients with gram negative bacteremia in a multicenter PICNIC database (n=7 centers) from 2013 to 2017. MDRGN was defined as enterobacteriaceae that were resistant to third generation cephalosporins (including ESBL, CPE). Ethics approval was obtained at all sites, and data was entered into a secure REDCAP database, descriptive statistics are described herein. Results Of the 676 bacteremia patients in the database, 214 (31.7%) were gram negative pathogens. E. coli was the most frequent pathogen (59.8%, of which 22 of 128 were MDR), followed by Klebsiella (31.8%, of which 9 of 68 were MDR). Of the 31 MDRGNs, 19 were ESBL, 1 was a CPE, and 11 were nonspecific mechanisms of resistance. There were no multidrug resistant Pseudomonas, Stenotrophomonas, or Acinetobacter. The majority of patient were less than 3 months of age (59.3%) and were male (58.8%). The majority had an underlying comorbid condition; hematoncologic diagnosis accounting for 14.5%. Length of stay varied from 1 to 742 days (mean 72, standard deviation 88). 11% required admission to ICU, 10% required removal of a intravascular catheter, 7% required a change in ventilation status, 2% requiring procedural source control, and there was an 8% mortality rate. Treatment duration greater than 14 days occurred in 123 patients (61% of patients). Conclusion This preliminary analysis of a multicenter review of pediatric gram negative bacteremias demonstrates a higher risk in neonates with comorbid conditions. A surprisingly prolonged treatment duration of greater than 14 days occurred in the majority of patients. Further analysis to assess factors associated with prolonged treatment durations, MDR infection, and complications is required. Gram negative bacteremia remains a significant cause of morbidity and mortality in pediatric patients. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».