The minimally important difference of the Gastrointestinal Quality of Life Index for symptomatic gallstone surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Gastrointestinal Quality of Life Index (GQLI) is used to measure domains of health and symptoms among people with gastrointestinal disorders. The objective of this study is to calculate the smallest change in the GQLI that is perceived by patients as meaningful among a sample of English-speaking adult patients undergoing elective laparoscopic cholecystectomy for treatment of symptomatic gallbladder disease. MATERIALS AND METHODS: The study is based on retrospective analyses of a sample of participants completing the GQLI and the EQ-5D(3L) preoperatively and six months postoperatively in Vancouver, Canada. Patients are excluded if they are less than 19 years of age, cannot communicate in English, or reside in a long-term care facility. The MID is calculated for the GQLI's domains using distribution and anchor-based methods. RESULTS: Among eligible patients, the participation rate was 51%. The estimated MID for the overall GQLI value ranged between 4.32 and 11.44. There were no statistically significant differences in the GQLI's MID values between sexes or age subgroups. There were statistically significant differences in the GQLI's MID values by baseline health status. DISCUSSION: This study should provide some comfort that the MID values used in discussing change in health and symptoms with elective cholecystectomy patients are robust to sex. Although the sample size may have been inadequate for age-based analyses, the study found large differences in MID values between age subgroups. Statistically significant differences in MID values based on preoperative health supports reporting MID values separately by baseline value. Further research should explore whether age-based differences in MID values exist using larger samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».