What stakeholders think: perceptions of perinatal depression and screening in China’s primary care system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health in China is a significant issue, and perinatal depression has been recognized as a concern, as it may affect pregnancy outcomes. There are growing calls to address China's mental health system capacity issues, especially among vulnerable groups such as pregnant women due to gaps in healthcare services and inadequate access to resources and support. In response to these demands, a perinatal depression screening and management (PDSM) program was proposed. This exploratory case study identified strategies for successful implementation of the proposed PDSM intervention, informed by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) framework, in Ma'anshan city, Anhui province. METHODS: This qualitative study included four focus group discussions and two in-depth individual interviews with participants using a semi-structured interview guide. Topics examined included acceptance, utility, and readiness for a PDSM program. Participants included perinatal women and their families, policymakers, and healthcare providers. Interviews were transcribed verbatim, coded, and analyzed for emergent themes. RESULTS: The analysis revealed several promising factors for the implementation of the PDSM program including: utilization of an internet-based platform, generation of perceived value among health leadership and decision-makers, and the simplification of the screening and intervention components. Acceptance of the pre-implementation plan was dependent on issues such as the timing and frequency of screening, ensuring high standards of quality of care, and consideration of cultural values in the intervention design. Potential challenges included perceived barriers to the implementation plan among stakeholders, a lack of trained human health resources, and poor integration between maternal and mental health services. In addition, participants expressed concern that perinatal women might not value the PDSM program due to stigma and limited understanding of maternal mental health issues. CONCLUSION: Our analysis suggests several factors to support the successful implementation of a perinatal depression screening program, guidelines for successful uptake, and the potential use of internet-based cognitive behavioral therapy. PDSM is a complex process; however, it can be successfully navigated with evidence-informed approaches to the issues presented to ensure that the PDSM is feasible, effective, successful, and sustainable, and that it also improves maternal health and wellbeing, and that of their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».