Association of serum vitamin D status with development of type 2 diabetes: A retrospective cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Background and aims: Vitamin D deficiency (VDD) has become a growing global public health issue, which is placing increasing burdens on healthcare systems worldwide due to its multifactorial clinical manifestations. However, epidemiological findings pertaining to VDD's link with various disease pathologies, especially type 2 diabetes mellitus (T2DM), remain contradictory. Through a retrospective cross-sectional analysis, this study aimed to contribute towards the construction of a novel framework for understanding the relationship between VDD and T2DM to subsequently inform relevant public health policy. Methods: A retrospective cross-sectional analysis of the prevalence of diabetes in both VDD and non-VDD groups was conducted. Data pertaining to various biochemical parameters was obtained from the Kasturba hospital database for 500 patients tested for both serum 25(OH)D and blood glucose levels [i.e. random, fasting, post-prandial, and/or hemoglobin A1c (HbA1C)] between 1st January and 30th April 2018. Results: Within the study sample, 117 (41.1%) of patients with VDD had T2DM, whereas 72 (33.5%) of patients without VDD had T2DM. This indicates no association between VDD and T2DM (χ2 = 2.98; p = 0.084). Still, an OR value of 1.4, despite statistical insignificance (95%CI:0.96–2.0, p = 0.084) indicates that there is an approximately 40% greater odds of developing T2DM in VDD patients relative to non-VDD patients. Moreover, the likelihood ratio (LR) is 2.99, which indicates an approximately 3-fold chance of having T2DM as a VDD patient, relative to a non-VDD patient. Conclusions: Despite the lack of statistical significance, the findings of this study make important contributions to the existing literature and must be considered in light of their inherent limitations. Taking these into account, it becomes clear that these results should not be extrapolated nor assumed to entirely invalidate the hypothesized link between VDD and T2DM. Rather, such gaps warrant need for further research and more robust study designs to draw sufficiently significant conclusions to justify reforms in clinical practice.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».