Multiscale Model for Urban Flood Control Planning Based on Microcirculation
Notice bibliographique
Résumé
Flood season in our country is characterized by frequent heavy rains, and flood problems are becoming increasingly serious. The uneven distribution of water resources causes conflicts in the occurrence of floods and droughts. Implementing effective flood control planning and solving drought and flood disasters are the research highlights of relevant institutions both domestic and abroad. This study develops a multiscale method of urban flood control planning based on microcirculation. A microcirculation water ecosystem, which consists of six elements, namely, collecting, interacting, precipitating, reserving, storing, and purifying, is introduced. This study investigates precipitation; peak shaving; recycle mode of filtration at the macro level in different regions; “hierarchy” in rainwater ecosystems in rain parks, heavy rain garden parks, and wetland parks at the meso level; and the concept of zero-emission rain in residential areas and roads at the micro level. Finally, this study analyzes a rain garden and its domestic application. A conclusion is drawn that the flood control planning model based on microcirculation can effectively reduce rain runoff. Empirical measurement proves that the proposed multiscale model for city flood control planning based on microcirculation promotes flood control and effectively reduces the occurrence of droughts and floods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».