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Enregistrement W3120019468 · doi:10.14309/ajg.0000000000001118

Gender Disparities in Food Security, Dietary Intake, and Nutritional Health in the United States

2021· article· en· W3120019468 sur OpenAlexaff
Christopher Ma, Stephanie K.M. Ho, Siddharth Singh, May Y. Choi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthConfidence intervalFood securityOdds ratioAnthropometryConfoundingNational Health and Nutrition Examination SurveyWaistFood insecurityLogistic regressionMicronutrientBody mass indexDemographyPublic healthPovertyGerontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Food insecurity is associated with negative nutritional outcomes and is experienced differently by women vs men. We evaluated the effects of gender on food insecurity and dietary intake in the United States. METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (2007-2016) were analyzed. Survey-weighted linear and logistic regression models were used to evaluate predictors of food security and the effect of food security on dietary consumption and body anthropometrics. Gender was modeled as a covariable and as an effect modifier. RESULTS: A total of 30,251 respondents were included. Approximately 15.1% (95% confidence interval [CI]: 14.1%-16.1%) of participants were food insecure. This increased over time from 11.7% in 2007-2008 to 18.2% in 2015-2016. A higher proportion of women experienced food insecurity compared with men (53.3% vs 46.7%, P = 0.02), although this was not significant after adjusting for poverty and other confounders (adjusted odds ratio 1.01; 95% CI: 0.93-1.09; P = 0.81). Among food insecure women, 32.4% (95% CI: 30.0%-34.9%) received emergency food assistance and 75.0% (95% CI: 71.5%-78.2%) received supplemental nutrition assistance benefits. Relative to men, food insecure women were less likely to meet the recommended dietary allowance of most macronutrients and micronutrients. They were also significantly more likely to be obese, have a wider waist circumference, and have higher total body fat percentage (P interaction all <0.001). DISCUSSION: Food insecurity represents a substantial public health challenge in the United States that differentially affects women compared with men. Alternative strategies may be required to meet the nutritional requirements for food insecure women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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