MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3120021007 · doi:10.1101/2019.12.22.886432

Mitochondrial-Encoded Peptide MOTS-c is an Exercise-Induced Regulator of Aging Metabolic Homeostasis and Physical Capacity

2019· preprint· en· W3120021007 sur OpenAlexaff
Joseph C. Reynolds, Rochelle W. Lai, Jonathan S. T. Woodhead, James H. Joly, Cameron J. Mitchell, David Cameron‐Smith, Ryan Lu, Pinchas Cohen, Nicholas A. Graham, Bérénice A. Benayoun, Troy L. Merry, Changhan Lee

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingViterbi School of Engineering, University of Southern CaliforniaMarsden FundAmerican Federation for Aging ResearchRose Hills FoundationEllison Medical Foundation
Mots-clésMitochondrionSkeletal muscleBiologyHomeostasisBioenergeticsRegulatorGeneCell biologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Healthy aging can be promoted by enhancing metabolic fitness and physical capacity ( 1, 2 ). Mitochondria are chief metabolic organelles with strong implications in aging ( 3–8 ). In addition to their prominent role in bioenergetics, mitochondria also coordinate broad physiological functions by communicating to other cellular compartments or distal cells using multiple factors ( 9, 10 ), including peptides that are encoded within their own independent genome ( 11, 12 ). However, it is unknown if aging is actively regulated by factors encoded in the mitochondrial genome. MOTS-c is a mitochondrial-encoded peptide that regulates metabolic homeostasis ( 13, 14 ), in part, by translocating to the nucleus to regulate adaptive nuclear gene expression in response to cellular stress ( 15–17 ). Here, we report that MOTS-c is an exercise-induced mitochondrial-encoded peptide that significantly enhanced physical performance when administered to young (2 mo.), middle-aged (12 mo.), and old (22 mo.) mice. In humans, we found that endogenous MOTS-c levels significantly increased in response to exercise in skeletal muscle (11.9-fold) and in circulation (1.5-fold). Systemic MOTS-c treatment in mice significantly enhanced the performance on a treadmill of all age groups (~2-fold). MOTS-c regulated (i) nuclear genes, including those related to metabolism and protein homeostasis, (ii) glucose and amino acid metabolism in skeletal muscle, and (iii) myoblast adaptation to metabolic stress. Late-life (23.5 mo.) initiated intermittent MOTS-c treatment (3x/week) improved physical capacity and trended towards increasing lifespan. Our data indicate that aging is regulated by genes that are encoded not only in the nuclear genome ( 18, 19 ), but also in the mitochondrial genome. Considering that aging is the major risk factor for multiple chronic diseases ( 20, 21 ), our study provides new grounds for further investigation into mitochondrial-encoded regulators of healthy lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetGDF15 and Related BiomarkersTravaux en français237 207