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Enregistrement W3120021583 · doi:10.5430/ijfr.v12n1p232

Accreditation of Tour Guides: The World Experience and the Implementation in Russian Hospitality Industry

2020· article· en· W3120021583 sur OpenAlexvenueno aff
Oleg Aleksandrovich Bunakov, Liudmila Valerievna Semenova, Firuz Fakhritdinovich Zokhidov, Boris Mojshevich Eidelman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésAccreditationCertificationTourismMarketingDestinationsBusinessQuality (philosophy)Government (linguistics)Public relationsHospitalityWork (physics)Political scienceManagementEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is to consider professional accreditation of tour guides as an important mechanism for improving and maintaining the overall image of tourist destinations, analyze the main current world types of guide certification and then present another certification model as a mechanism for improving the quality of services provided. The first part of the article describes the results of a publications review and the results of an empirical study of guide accreditation programs. In countries with developed tourism, there is no single approach to the accreditation of guides, and governmental institutions, together with professional communities, decide if it is mandatory. In its second part, the article overviews the approaches to the accreditation of guides in some regions of the Russian Federation. The necessity to regulate the market of guided tour services is certain since poor quality services develop a negative impression of travel destinations, and only professionally trained guides can tell a good story about a particular place or object. The lack of government regulation in the provision of services by tour guides has resulted in a significant proportion of incompetent people who often form a negative impression on tourists. This undoubtedly affects both the brand of tourist destinations in the eyes of current and potential visitors, and economic indicators, since an insufficient influx of tourists does not encourage the development of destinations. The value of the work lies in systematizing the international practices of individual tourist destinations, examining the experience of tour guides in the Russian Federation, and analyzing the legal framework of guided tours. This study contributes to a better understanding of the need to introduce the process of accreditation of guides in the Russian Federation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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