Patient-Reported Symptom Burden as a Predictor of Emergency Department Use and Unplanned Hospitalization in Head and Neck Cancer: A Longitudinal Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the association between patient-reported symptom burden and subsequent emergency department use and unplanned hospitalization (ED/Hosp) in a head and neck cancer (HNC) patient population. METHODS: This was a population-based study of patients diagnosed with HNC who had completed at least one outpatient Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) assessment between January 2007 and March 2018 in Ontario, Canada. Logistic regression models were used to determine the relationship between outpatient ESAS scores and subsequent 14-day ED/Hosp use. A generalized estimating equation approach with an exchangeable correlation structure was incorporated to account for patient-level clustering. RESULTS: There were 11,761 patients identified, completing a total of 73,282 ESAS assessments and experiencing 5,203 ED/Hosp events. Six of the nine ESAS symptom scores were positively associated with ED/Hosp use, with pain, appetite, shortness of breath, and tiredness demonstrating the strongest associations. A global ESAS score was calculated by selecting the highest individual symptom score (h-ESAS). Among patients reporting a maximum h-ESAS score of 10, 15.1% had an ED/Hosp event within 14 days compared with 1.5% for those with the lowest possible score of zero. In adjusted analysis, the odds of ED/Hosp use increased with h-ESAS (1.23 per one-unit increase [95% CI, 1.22 to 1.25]). When treated as a categorical variable, patients with the maximum h-ESAS score of 10 had 9.23 (95% CI, 7.22 to 11.33) higher odds of ED/Hosp use, relative to the minimum score of zero. CONCLUSION: ESAS scores are strongly associated with subsequent ED/Hosp events in patients with HNC. Clinician education around how ESAS data might inform patient care may enhance symptom detection and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».