Injuries in Canadian female high school rugby and coach perceptions of injury prevention: Informing an injury prevention implementation strategy
Notice bibliographique
Résumé
This MSc thesis contains two projects focused on Canadian high school rugby. The first project is an evaluation of the epidemiology of female high school rugby in a Canadian context. Objective: To describe injury rates in female high school rugby and evaluate the association between baseline risk factors and injury outcomes. Methods: Injury surveillance was completed during a two-year prospective cohort study in the Calgary female high school rugby league. Results: Injury and concussion incidence rates were 93.7 injuries/ 1000 match-hours and 37.5 concussions/ 1000 match-hours, respectively. Injury within the past twelve months was associated with higher match injury rates. Higher team playing division was associated with higher training injury rates. The second project is an evaluation of the Canadian high school rugby coaching context. Objective: To describe the Canadian high school rugby coach context and evaluate intention to use a rugby-specific neuromuscular training warm-up. Methods: High school rugby coaches participated in a 2-hour “Train-the-Coach” neuromuscular training warm-up workshop. Pre- and post-workshop questionnaires were administered. Results: Pre-workshop, 92% of coaches agreed or strongly agreed they would ‘complete a rugby-specific warm-up program prior to every game and training session this season’. Post-workshop, 85% of coaches partly or strongly agreed that they “would conduct the SHRed Injuries program in every session with their students/athletes/client”. Conclusions: Injury and concussion rates in Canadian female high school rugby are high and intention to use a rugby-specific neuromuscular training warm-up was high before and after the workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».