Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integration—or the meaningful bringing together of different data sets, sampling strategies, research designs, analytic procedures, inferences, or the like—is considered by many to be the hallmark characteristic of mixed methods research. Poetry, with its innate capacity for leveraging human creativity, and like arts-based research more generally, which can provide holistic and complexity-based perspectives through various approaches to data collection, analysis, and representation, can offer something of interest to dialogue on integration in mixed methods research. Therefore, in this editorial, we discuss and promote the use of poetry in mixed methods research. We contend that the complexities and mean-making parallelisms between poetry and mixed methods research render them relevant partners in a quest to complete the hermeneutic circle whose origin represents experiences, phenomena, information, and/or the like. We advance the notion that including poetic representation facilitates the mixed methods research process as a dynamic, iterative, interactive, synergistic, integrative, holistic, embodied, creative, artistic, and transformational meaning-making process that opens up a new epistemological, theoretical, and methodological space. We refer to this as the fourth space, where the quantitative, qualitative, mixed methods, and poetic research traditions intersect to enable different and deeper levels of meaning making to occur. We end our editorial with a poetic representation driven by a word count analysis of our editorial and that synthesizes our thoughts regarding the intersection of poetry and mixed methods research within this fourth space—a representation that we have entitled, “Dear Article.”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle