The impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on university students’ dietary intake, physical activity, and sedentary behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract University students are a vulnerable group for poor dietary intake, insufficient physical activity and sedentary behaviour. The purpose of this study was to examine the impact of COVID-19 on university students’ dietary intake, physical activity and sedentary behaviour. Participants were students (n=125) from the Universities of Saskatchewan and Regina. An online questionnaire was administered retrospectively (for pre-pandemic) and prospectively (during the pandemic) to examine students’ dietary intake, physical activity and sedentary behaviour. Overall, nutrient and caloric intakes were significantly reduced (p<0.05) during the pandemic, and alcohol intake increased (p=0.03). Before the pandemic, 16% and 54% of the participants were meeting the Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults (18–64 years) of 150 minutes of moderate-vigorous physical activity and 8 hours or less of sedentary activity respectively. Only 10% met the guidelines for physical activity while 30% met the guidelines for sedentary behaviour during the pandemic. The minutes per week spent engaging in moderate to vigorous physical activity during the pandemic decreased by approximately 20% (p<0.001). The hours spent in sedentary activities increased by 3 hours per day (p<0.001). Our findings confirm that during the pandemic, students’ inadequate dietary intake, high alcohol consumption, low physical activity and high sedentary behaviour were significantly compounded. Novelty During COVID-19, the nutrient and caloric intakes of university students decreased, and alcohol intake increased significantly. University students’ physical activity levels decreased, and sedentary activity increased significantly during COVID-19. During COVID-19 students did not engage in sufficient physical activity to offset the increased sedentary behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».