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Enregistrement W3120039199 · doi:10.15421/112057

World mineral deposits in the table of periodic chemical elements

2020· article· en· W3120039199 sur OpenAlex
Alexander Beydik, Serhii Syrovets, N. Koroma, Mykola A. Molochko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Geology Geography and Geoecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral resource classificationGeologyEarth scienceContext (archaeology)Table (database)MineralChinaSubsoilGeographyGeochemistryPhysical geographyArchaeologyPaleontologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of mineral deposits and the distribution of chemical elements on the globe are characterized by heterogeneity. A wide range of publications of domestic and foreign specialists - geologists, geographers, geochemists, economists - were dedicated to mineral resources of the world, mineral deposits. During processing the material the comparative-geographical, cartographic (analysis of minerals maps, mineral resources in the context of continents and regions of the world, cartographic interpretation of Mendeleev periodical table), monographic (analysis of fundamental works of leading domestic and foreign geologists and resource scientists, geologists and geologists, and geologists and geologists) directories, multi-volume editions devoted to geology and mineral resources of individual countries and regions of the world) methods, systematic approach, and GIS technologies - all these were used for received data processing and systematization. Explored mineral deposits (current and potential) form on the planet both individual local deposits and geochemical zones – areas where economically valuable chemical elements and their compounds are concentrated, which are diverse in genesis, stocks, and possibilities of exploitation. The largest of the latter is the Appalachians in the US - the Western Hemisphere, the Highveld in South Africa, Khibiny and the Ural Mountains inRussia - the Eastern Hemisphere. The leading countries in which most geochemical resources are extracted from the subsoil are the United States (65% of the total elements of Mendeleev periodical table), Russia (48%), China (38%), Canada (38%), South Africa (30%), Australia, (27%), Kazakhstan (19%), India (14%), Mexico (13%). The ideas about the level of provision of mineral resources and minerals in individual countries and territories of the world were systematized. The Mendeleev periodical table and its mineral and raw content were presented as an objective factor in the international geographical distribution of labor. The illuminated issues are confirmed high density of interdisciplinary links (geology, geography, chemistry, geochemistry, ecology, economics, regional studies, zoning).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle