Tyrosine kinase inhibitors targeting vascular endothelial growth factor and the risk of aortic dissection—A pharmacovigilance analysis
Notice bibliographique
Résumé
There are concerns by the United States Food and Drug Administration (FDA) regarding a potential link between tyrosine kinase inhibitors targeting vascular endothelial growth factor (VEGF-TKIs) and the risk of aortic dissection. Elevation of blood pressure induced by VEGF-TKIs has been discussed as part of the pathomechanism. To address this important safety issue, we conducted a large pharmacovigilance study assessing the risk of aortic dissection reporting associated with the use of VEGF-TKIs, thereby exploring the role of blood pressure. We queried the FDA Adverse Event Reporting System from 2004 to 2019 for reports including VEGF-TKIs and aortic dissection and estimated reporting odds ratios (RORs) and 95% confidence intervals (CIs) of aortic dissection associated with the use of VEGF-TKIs. Secondary analyses stratified by the strength of blood pressure elevation (≥10 mmHg vs. <10 mmHg increased systolic or diastolic bloods pressure) and pre-existing arterial hypertension. There were 81 reports of aortic dissection related to VEGF-TKIs during the study period. VEGF-TKIs were associated with an increased risk of aortic dissection reporting (ROR, 4.31; 95% CI, 3.43 to 5.42). The risk was higher among compounds strongly increasing blood pressure (ROR, 5.33; 95% CI, 3.88 to 7.32) than among compounds moderately increasing blood pressure (ROR, 2.79; 95% CI, 1.83 to 4.27). Pre-existing arterial hypertension did not modify the association. Overall, our study showed an increased risk of aortic dissection reporting associated with the use of VEGF-TKIs. Blood pressure elevation seems to play a role in the pathophysiology of this adverse effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».