Assessing exposure to war-related traumatic events in older Vietnamese war survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though studies measuring war-related stressors and resultant trauma among U.S. military veterans are abundant, few studies address how wartime stressors affect military veterans native to warzones. Even fewer assess the stress exposure and resulting trauma experienced by Vietnamese civilians. This study aimed to construct a scale to quantify wartime stress exposure that is relevant for civilians and military veterans who survived the American War in Vietnam. METHODS: The study analyzed data from a novel source, the Vietnam Health and Aging Study, which surveyed older men and women residing in central and northern Vietnam. We used a combination of exploratory and confirmatory factor analysis with posthoc tests of reliability and validity to derive measures for assessing exposure to war-related traumatic events. RESULTS: We found that a mix of exposure to death, combat, inhospitable living conditions, and forced displacement comprises the traumatic events that potentially contribute to posttraumatic stress disorder and other mental health problems. However, the particular mix of stressful experiences constituting war trauma differs for civilians, veterans of the formal military, and former members of paramilitary organizations. CONCLUSIONS: These findings suggest the need for distinct but parallel approaches to measuring war-related stressors for populations of veterans and civilians exposed to war in their home countries and the need for greater public attention to the potential lingering trauma of noncombatants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».