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Enregistrement W3120055490 · doi:10.1186/s12879-020-05749-2

HIV infection and multidrug resistant tuberculosis: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3120055490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNorth South University
Mots-clésFunnel plotPublication biasMedicineTuberculosisMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalMedical microbiologySubgroup analysisInternal medicineTropical medicineDemographyImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) in HIV infected individuals is a serious threat to global efforts to combat tuberculosis. Inconsistent findings on the association between HIV infection and MDR-TB were present in many studies. We aimed to review existing data on the relationship between HIV infection and MDR-TB systematically to assess the contribution of HIV on MDR-TB worldwide. We also investigated the patterns of MDR-TB by age, country-wise income, study designs, and global regions. Methods We utilized PubMed, Google Scholar, and ScienceDirect databases to select eligible studies for meta-analysis that were published between January 1, 2010, and July 30, 2020. The random-effects model was used to obtain the pooled odds ratio of the crude association between HIV and MDR-TB with a 95% confidence interval. We investigated the potential publication-bias by checking funnel plot asymmetry and using the Egger’s test. Moreover, we assessed the heterogeneity using the I 2 statistic. Sensitivity analysis was performed based on sample size and adjustment factors. The protocol was registered with PROSPERO-CRD42019132752. Results We identified 1603 studies through a database search, and after subsequent eliminations we selected 54 studies including 430,534 TB patients. The pooled odds of MDR-TB was 1.42 times higher in HIV-positive patients than HIV-negative patients (OR=1.42,CI=1.17–1.71, I 2 =75.8%). Subgroup analysis revealed that the estimated pooled odds for South-East Asian countries was 1.86, which is the highest in WHO regions (OR=1.86,CI=1.30–2.67, I 2 =0.00%), followed by Europe and Africa. The effect estimate was found to be higher for primary MDR-TB (OR=2.76,CI=1.70–4.46, I 2 =0.00%). There was also a trend towards increased odds of MDR-TB for HIV patients older than 40 years (OR=1.56,CI=1.17–2.06). The association was found to be significant in high-burden TB countries (OR=1.75, CI=1.39–2.19) and in high-income countries (OR=1.55, CI=1.06–2.27). Conclusion Such findings indicate that HIV infection raises the risk of MDR-TB, and after contrasting it with the results of the earlier pooled study, it appeared to be an upward risk trend. Moreover, we found that the risk is the highest in the South-East Asian region. A balanced allocation of resources is needed to halt both primary and secondary MDR-TB, particularly in HIV infected people with 40 years of age and older.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle