HIV infection and multidrug resistant tuberculosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) in HIV infected individuals is a serious threat to global efforts to combat tuberculosis. Inconsistent findings on the association between HIV infection and MDR-TB were present in many studies. We aimed to review existing data on the relationship between HIV infection and MDR-TB systematically to assess the contribution of HIV on MDR-TB worldwide. We also investigated the patterns of MDR-TB by age, country-wise income, study designs, and global regions. Methods We utilized PubMed, Google Scholar, and ScienceDirect databases to select eligible studies for meta-analysis that were published between January 1, 2010, and July 30, 2020. The random-effects model was used to obtain the pooled odds ratio of the crude association between HIV and MDR-TB with a 95% confidence interval. We investigated the potential publication-bias by checking funnel plot asymmetry and using the Egger’s test. Moreover, we assessed the heterogeneity using the I 2 statistic. Sensitivity analysis was performed based on sample size and adjustment factors. The protocol was registered with PROSPERO-CRD42019132752. Results We identified 1603 studies through a database search, and after subsequent eliminations we selected 54 studies including 430,534 TB patients. The pooled odds of MDR-TB was 1.42 times higher in HIV-positive patients than HIV-negative patients (OR=1.42,CI=1.17–1.71, I 2 =75.8%). Subgroup analysis revealed that the estimated pooled odds for South-East Asian countries was 1.86, which is the highest in WHO regions (OR=1.86,CI=1.30–2.67, I 2 =0.00%), followed by Europe and Africa. The effect estimate was found to be higher for primary MDR-TB (OR=2.76,CI=1.70–4.46, I 2 =0.00%). There was also a trend towards increased odds of MDR-TB for HIV patients older than 40 years (OR=1.56,CI=1.17–2.06). The association was found to be significant in high-burden TB countries (OR=1.75, CI=1.39–2.19) and in high-income countries (OR=1.55, CI=1.06–2.27). Conclusion Such findings indicate that HIV infection raises the risk of MDR-TB, and after contrasting it with the results of the earlier pooled study, it appeared to be an upward risk trend. Moreover, we found that the risk is the highest in the South-East Asian region. A balanced allocation of resources is needed to halt both primary and secondary MDR-TB, particularly in HIV infected people with 40 years of age and older.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».