REVIEW ARTICLE: EPIDEMIOLOGY OF COVID’19
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To carefully review and understand the cause, distribution, progression, determinants and deterrents of COVID-19.
 Methodology: Peer reviewed data relevant to study was collected from PubMed, Google Scholar, WHO database, Research gate and Wikipedia based on pre-set inclusion and exclusion criteria.
 Findings: Covid-19 is a principally respiratory illness caused by the novel Corona Virus (SARS-CoV2). It started as an epidemic in Wuhan, China in December 2019, became a pandemic in March 2020 and have now infected almost 22 million people over 216 countries causing about three-quarter of a million deaths. It spreads primarily through droplets, aerosols or contact with contaminated surfaces. Illness is usually mild to moderate flu-like symptoms but can be asymptomatic as well as severe especially in patients with underlying co-morbidities. Testing can either be antigen based through polymerase chain reaction or antibody based. Treatment is generally supportive while the efficacy of diverse pharmacological remains controversial. Public education, early diagnosis and isolation, restriction of gatherings and movements have been the main method used worldwide to tackle this outbreak.
 Unique contribution to theory, practice and policy: Emphasizes the infectivity of SARS-CoV2 virus and need for health practitioners and general public to adhere strictly to preventive measures in order to avert a global second wave of the pandemic.
 Conclusion: COVID-19 is an infectious disease that have rapidly spread from china to the world at large. A lot of efforts and policies have been made to prevent and control its spread. There’s need to adhere to guidelines in order to reduce spread and subsequent mortality especially amongst vulnerable groups. As many countries commence protocols to re-open, there’s need to do so in line with lessons learnt during this outbreak to avoid a more devastating second wave.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».