Patch Testing with Methylchloroisothiazolinone/Methylisothiazolinone Using a New Diagnostic Mix—A Multicenter Study from the International Contact Dermatitis Research Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the early 1980s, a preservative containing a mixture of methylchloroisothiazolinone (MCI) and methylisothiazolinone (MI) in a ratio of 3:1 was introduced. This mixture (mix) has been patch tested at 100 ppm (0.01%) worldwide and at 200 ppm (0.02%) in Sweden since 1986 and also in the European baseline series since 2014. OBJECTIVE: A new aqueous mix of MCI 0.015% and MI 0.2% was compared with patch testing with the 2 aqueous baseline preparations of MCI/MI 0.02% and MI 0.2%. METHODS: Four thousand three hundred ninety-seven patients with dermatitis in 12 International Contact Dermatitis Research Group dermatology departments from 3 continents were patch tested simultaneously with the 3 preparations. RESULTS: The frequency of positive patch tests to the allergens varied between 0% and 26.7% in the 12 test centers. The new mixture MCI/MI 0.215% in aqua (aq) detected significantly more patients with MCI/MI allergy than both MCI/MI 0.02% aq (P < 0.001) and MI 0.2% aq (P < 0.001) alone and combined. CONCLUSIONS: The results favor replacing the preparations MCI/MI 0.02% aq and MI 0.2% aq with the mixture MCI/MI 0.215% aq in the International Contact Dermatitis Research Group baseline series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».