Microbiological Quality and Sensory Aspects of Greek Yoghurt With the Addition of Carambola Jam (Averrhoa carambola)
Notice bibliographique
Résumé
The search for nutritious and practical foods during consumption is one of the challenges of the food industry and Greek yogurt with added fruit meets these needs. Therefore, the aim was to prepare Greek yogurt with the addition of different concentrations of carambola jam, as well as to analyze its microbiological quality and its sensory acceptance. Three formulations of Greek type yoghurts were prepared with the addition of different concentrations of star fruit jam F1 (10), F2 (15) and F3 (20)%, respectively, where they were subjected to microbiological analysis (coliforms at 45 °C, Estaf. coag.positiva (UFC/g) and Salmonella sp.) and sensory analysis, being analyzed the index of sensory acceptance and the intention to buy. The three formulations produced showed excellent microbiological results, that is, all the results obtained are within the standards established by current legislation. With regard to sensory analysis, the formulation F1 (10%) presented the highest acceptance rate in all sensory attributes, with higher values of AI above 85% and with purchase intention close to “certainly would buy the product”. Therefore, the yogurts elaborated in this research have the ideal microbiological safety for consumption, without compromising the consumer’s health and with excellent sensory acceptance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».