Constructing multifunctional solid electrolyte interface via in-situ polymerization for dendrite-free and low N/P ratio lithium metal batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable solid electrolyte interface (SEI) is highly sought after for lithium metal batteries (LMB) owing to its efficient electrolyte consumption suppression and Li dendrite growth inhibition. However, current design strategies can hardly endow a multifunctional SEI formation due to the non-uniform, low flexible film formation and limited capability to alter Li nucleation/growth orientation, which results in unconstrained dendrite growth and short cycling stability. Herein, we present a novel strategy to employ electrolyte additives containing catechol and acrylic groups to construct a stable multifunctional SEI by in-situ anionic polymerization. This self-smoothing and robust SEI offers multiple sites for Li adsorption and steric repulsion to constrain nucleation/growth process, leading to homogenized Li nanosphere formation. This isotropic nanosphere offers non-preferred Li growth orientation, rendering uniform Li deposition to achieve a dendrite-free anode. Attributed to these superiorities, a remarkable cycling performance can be obtained, i.e., high current density up to 10 mA cm −2 , ultra-long cycle life over 8500 hrs operation, high cumulative capacity over 4.25 Ah cm −2 and stable cycling under 60 °C. A prolonged lifespan can also be achieved in Li-S and Li-LiFePO 4 cells under lean electrolyte content, low N/P ratio or high temperature conditions. This facile strategy also promotes the practical application of LMB and enlightens the SEI design in related fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».