Mineral Fertilizers Influence the Macrofauna of Soils Under Cocoa Trees in the South-Western Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
A study on mineral fertilization of soils was carried out for two years in three cocoa farms in the Nawa region of south-western Côte d’Ivoire. The aim of this study was to evaluate the effects of mineral fertilizers on soil macrofauna. The experimental design was Fisher block with four treatment with three repetitions. The treatments were control without fertilizer (T0), NPK 0-23-19 fertilizer (T1), NPK 0-15-15 + 17 CaO + 5 MgO + 1 B2O3 + 0.5 Zn (T2) and NPK 4-10-10 + 19 CaO + 4 MgO + 0.8 B2O3 + 0.3 Zn (T3). Twelve soil monoliths were made per treatment and per site, to count the macrofauna of the soil. Each soil monolith was subdivided into three strata 0-10 cm, 10-20 cm and 20-30 cm. The organisms were counted and classified into functional groups. The abundance, species richness and diversity indices of Shannon-weaver and Piélou were determined. The analysis of variance of the numbers of individuals in the macrofauna did not show a significant difference between the treatments on different strata of the monoliths during the second year of the trial. However, during the first year, all the treatments with fertilizer in the 0-10 cm stratum had a more abundant macrofauna than that of the control without fertilizer at Soubré and Mayo. Multivariate analyses (AFC) showed links between functional groups of organisms and treatments. Myriapods and earthworms were linked to the T2 and T3 treatments, microarthropods to T1 and other organisms to T0. As for macrofauna diversity, the highest value of species richness (7 species), Shannon-weaver (2) and Piélou (1) indices were found in the fertilized treatments. Mineral fertilizers thus presented better conditions for the expansion of macrofauna. A reasoned application of mineral fertilizers creates a favourable living environment for certain soil organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».