“I don't want them to think that what they said matters”: How treatment ‐ seeking adolescents with severe obesity cope with <scp>weight‐based</scp> victimization
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents with severe obesity are subject to a high prevalence of weight-based victimization that may lead to pervasive mental health symptoms. However, different coping strategies could potentially modulate these psychological consequences. This study aims to explore how treatment-seeking adolescents with severe obesity cope with weight-based victimization. This was a qualitative research study using an interpretive phenomenological analytic approach. One-on-one semi structured interviews were completed with 19 adolescents (63% female) enrolled in a weight management program. The interviews were transcribed and sequentially analysed until data saturation was attained. The majority of participants (89.5%) described being a victim of weight-based victimization and highlighted a significant emotional toll. Two key themes were identified that captured the various coping strategies used by participants. Over half (52.9%) described approach coping strategies where they acted on the source to invoke change by standing up for themselves, helping others in similar situations or becoming a bully themselves. Whilst the majority (94.1%) used avoidant coping strategies such as feigning a strong exterior façade, denial, isolation and self-harm. Nearly half (47.1%) used both strategies. Treatment-seeking adolescents with severe obesity commonly use avoidant coping strategies to deal with weight-based victimization. These strategies are associated with negative mental health outcomes and should be evaluated when counselling adolescents with obesity who have experienced weight-based victimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».