Impact of Diabetes on Serum Biomarkers in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Insights from the TOPCAT Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Diabetes mellitus (DM) is common in heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). Patients with DM and heart failure with reduced ejection fraction have higher levels of cardiac, profibrotic, and proinflammatory biomarkers relative to non-diabetics. Limited data are available regarding the biomarker profiles of HFpEF patients with diabetes (DM) vs. no diabetes (non-DM) and the impact of spironolactone on these biomarkers. This study aims to address such gaps in the literature. METHODS AND RESULTS: Biomarkers were measured at randomization and at 12 months in 248 patients enrolled in Treatment of Preserved Cardiac Function Heart Failure with an Aldosterone Antagonist's North American cohort. At baseline, DM patients had significantly lower estimated glomerular filtration rate and higher high-sensitivity C-reactive protein, pro-collagen type III amino-terminal peptide, tissue inhibitor of metalloproteinase 1 (TIMP-1), and galectin-3 levels than those without diabetes. There was a significantly larger 12 month increase in levels of high-sensitivity troponin T (hs-TnT), a marker of myocyte death, in DM patients. Elevated pro-collagen type III amino-terminal peptide and galectin-3 levels were associated with an increased risk of the primary outcome (cardiovascular mortality, aborted cardiac arrest, or heart failure hospitalization) in DM patients, but not in those without diabetes. A statistically significant interaction between spironolactone and diabetes status was observed for hs-TnT and for TIMP-1, with greater biomarker reductions among those with diabetes treated with spironolactone. CONCLUSIONS: The presence of diabetes is associated with higher levels of cardiac, profibrotic, and proinflammatory biomarkers in HFpEF. Spironolactone appears to alter the determinants of extracellular matrix remodelling in an anti-fibrotic fashion in patients with diabetes, reflected by changes in hs-TnT and TIMP-1 levels over time.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».