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Enregistrement W3120117795 · doi:10.3389/fpls.2020.598015

TaLAMP1 Plays Key Roles in Plant Architecture and Yield Response to Nitrogen Fertilizer in Wheat

2021· article· en· W3120117795 sur OpenAlexfundno aff
Ji Shi, Yi‐Ping Tong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Key Research and Development Program of ChinaInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of Sciences
Mots-clésGene knockdownGrain yieldNitrogenAgronomyFertilizerSeedlingYield (engineering)ShootBiologyField experimentChemistryMaterials scienceGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the molecular mechanisms in wheat response to nitrogen (N) fertilizer will help us to breed wheat varieties with improved yield and N use efficiency. Here, we cloned TaLAMP1-3A, -3B, and -3D, which were upregulated in roots and shoots of wheat by low N availability. In a hydroponic culture, lateral root length and N uptake were decreased in both overexpression and knockdown of TaLAMP1 at the seedling stage. In the field experiment with normal N supply, the grain yield of overexpression of TaLAMP1-3B is significantly reduced (14.5%), and the knockdown of TaLAMP1 was significantly reduced (15.5%). The grain number per spike of overexpression of TaLAMP1-3B was significantly increased (7.2%), but the spike number was significantly reduced (19.2%) compared with wild type (WT), although the grain number per spike of knockdown of TaLAMP1 was significantly decreased (15.3%), with no difference in the spike number compared with WT. Combined with the agronomic data from the field experiment of normal N and low N, both overexpression and knockdown of TaLAMP1 inhibited yield response to N fertilizer. Overexpressing TaLAMP1-3B greatly increased grain N concentration with no significant detrimental effect on grain yield under low N conditions; TaLAMP1-3 B is therefore valuable in engineering wheat for low input agriculture. These results suggested that TaLAMP1 is critical for wheat adaptation to N availability and in shaping plant architecture by regulating spike number per plant and grain number per spike. Optimizing TaLAMP1 expression may facilitate wheat breeding with improved yield, grain N concentration, and yield responses to N fertilizer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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