The impact of socioeconomic status on HPV infection among young Brazilians in a nationwide multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to evaluate genital human papillomavirus (HPV) infection according to socioeconomic categories in Brazil. This cross-sectional, nationwide study included 7,694 sexually active women and men aged 16–25 years. Individuals of all socioeconomic groups in all 26 Brazilian capitals and the Federal District were enrolled through public primary care units between September 2016 and November 2017. All participants answered a standardized interview administered by trained primary care health professionals. Socioeconomic class was analyzed using a pricing classification system for the Brazilian public that divides the market exclusively in terms of economic class based on the ownership of assets and the education level. Cervical samples were obtained using a Digene® HC2 DNA Collection, and penile/scrotum samples were obtained using a wet Dacron swab. HPV typing (overall and high-risk) was performed in a central lab. Of the 7,694 participants (47.85% women), 17.92% belonged to class A-B, 56.08% to class C, and 26.00% to class D-E. The prevalence of overall HPV was similar among the social classes: 51.16% for classes A-B, 53.39% for class C, and 55.47% for classes D-E (P = 0.479). Similar results were found for high-risk HPV. After adjustments, the presence of HPV in individuals with a brown skin color belonging to classes A-B was 57.00% higher [prevalence ratio 1.57 (95%: 1.23, 2.01)] than that in whites and had no impact on the other social classes. In conclusion, HPV infection affects all socioeconomic classes in Brazil, evidencing the importance of offering the HPV vaccine to the entire population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».