Ecological association between COVID-19 deaths and vitamin D deficiency among older adults: An international country-level systematic review and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The COVID-19 pandemic has been consistently associated with disproportionately high mortality among older adults, regardless of nation of origin. Previous research on pneumotropic viruses demonstrated an association between host vitamin D levels and viral disease state. Vitamin D deficiency (VDD) also disproportionately impact older adults. The objective of this study was to evaluate VDD and COVID-19 mortality worldwide during the first 50 days of the pandemic as experienced by each country. Methods Country-specific VDD prevalence among older adults was evaluated according to a systematic literature search of PubMed, CINAHL, EMBASE, and SCOPUS during April 2020. Data were obtained from the public Our World in Data database which reports COVID-19 mortality from European Centre for Disease Prevention and Control and country population characteristics, size and proportion of the population greater than 65 years, from the United Nations Department of Economic and Social Affairs. Country-specific cumulative mortality was modeled via negative binomial random coefficient growth curve models. Results Among 29 countries included in this analysis, VDD prevalence among older adults ranged from 6.9% in Canada to 69% in France. Cumulative COVID-19 deaths up to day 50 within each country, modeled via exponential growth curves, demonstrated an association with country-level VDD (p = 0.0538). However, the association was not robust when controlling for proportion of older adults in each country (p = 0.2135). Conclusions This ecological analysis is further evidence for VDD correction as a component of COVID-19 treatment, especially among older individuals. Inclusion of data cross-culturally (i.e., collected from countries worldwide) supports the theory that VDD is a universal mechanism contributing to COVID-19 mortality. Though definitive randomized controlled trials are still needed, the current study provides support for VDD screening and correction as the influenza season rapidly approaches in the Northern hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».