Experimental measurement of base tilting effects in magnetically actuated FeC-PDMS micropillar structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer micropillar structures have been used as microsensors and microactuators in scientific studies. In these studies, the deformation of the micropillar is used to estimate the forces applied on the micropillars from the external environment, or the forces generated by the micropillars. The accuracy of such force calculations depends on the accurate estimation of the structure’s spring constant which requires a correct understanding of micropillar deformation under loading. For a micropillar sitting on top of a flexible polymer base, base deformation, or tilting, is a major contributor to the total pillar deformation and the total spring stiffness of the structure. In this work, we visualize and quantify the base tilting effects for magnetic FeC-PDMS micropillar structures. We compare and verify our experimental observations against those predicted by an analytical model developed accounting for the base tilting effects. In our experiments, for pillars with smaller aspect ratios of L / D ≈ 3, pillar bending and base tilting account for 87% and 13% of the total angular deformation, whereas for pillars with larger aspect ratios of L / D ≈ 7, pillar bending and base tilting account for 94% and 6% of the total angular deformation, respectively. As predicted by analytical models, the contribution of the base tilting effect, largely ignored in many studies, becomes more significant for micropillars with smaller aspect ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».