Firewood Transport as a Vector of Forest Pest Dispersal in North America: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Native and nonnative insects and diseases can result in detrimental impacts to trees and forests, including the loss of economic resources and ecosystem services. Increases in globalization and changing human behaviors have created new anthropogenic pathways for long distance pest dispersal. In North America, literature suggests that once a forest or tree pest is established, the movement of firewood by the general public for recreational or home heating purposes is one of the primary pathways for its dispersal. Understanding human perceptions and behaviors is essential to inform the most effective strategies for modifying firewood and pest dispersal by humans. This scoping review seeks to assess trends and gaps in the existing literature, as well as patterns in behavior related to forest pest dispersal through firewood movement in North America. We identified 76 documents that addressed this topic to which we applied inclusion and exclusion criteria to select articles for further analysis. Twenty-five articles met the inclusion criteria and were categorized based on five identified themes: 1) insect incidence in firewood, 2) insect dispersal via firewood, 3) recreational firewood movement, 4) firewood treatments, and 5) behavior and rule compliance. The selected articles show trends that suggest that firewood movement presents a risk for forest insect dispersal, but that behavior can be modified, and compliance, monitoring, and treatments should be strengthened. This scoping review found limited research about western United States, Mexico, and Canada, various insect species and other organisms, regulation and management, awareness, and behavioral dimensions of firewood movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».