Maternal high-fat-diet exposure is associated with elevated blood pressure and sustained increased leptin levels through epigenetic memory in offspring
Notice bibliographique
Résumé
Maternal metabolism dysregulation during pregnancy predisposes offspring to major diseases, including hypertension, in later life, but the mechanism involved remains to be fully elucidated. A high-fat-diet (HFD) pregnant rat model was used to investigate whether excessive intrauterine lipid exposure was associated with elevated blood pressure in offspring and increased levels of leptin, an important biomarker and mediator of vascular dysfunction and hypertension. We found that gestational hyperlipidemia predisposed offspring to blood pressure elevation and sustained increases in leptin levels with no difference in body weight in the rat model. Increased leptin expression and leptin promoter hypomethylation were found in adipose tissues of HFD-exposed offspring. The treatment of mesenchymal stem cells with free fatty acids during adipogenic differentiation resulted in increased leptin expression, accompanied by leptin promoter hypomethylation. In addition, we also followed up 121 children to evaluate the association between maternal triglyceride levels and offspring blood pressure. Consistent with the animal study results, we observed elevated serum leptin levels and blood pressure in the offspring born to women with gestational hypertriglyceridemia. Our findings provide new insights that maternal hyperlipidemia is associated with elevated blood pressure in offspring and is associated with increases in leptin levels through epigenetic memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».