The Factors That Influence Audit Delay In Manufacturing Companies Listed On The Indonesia Stock Exchange 2016-2017
Notice bibliographique
Résumé
Financial report is something that is very important for the sustainability of companies,especially companies that have gone public. One measure of accuracy in the submission of relevant financial statements is audit delay. This Research purposed to analyze and measure firm specific factors that influencing the audit delay, by using five independent variables there are : (1) Company Size, (2) Profitability, (3) Solvability, (4) Public Accountant Size, And (5) Auditor’s Opinion. The data was used in this research is the secondary data gotten directly by visiting the Indonesia Stock Exchange, there are the annual report of manufacturer companies 2016-2017. Sample this research is a number of 148 companies selected using purposive sampling method. Data analysis in this research using multiple linear regression analysis. The result of this research showed that profitability has positive influences on audit delay. Company size, solvability, public accountant size, and auditor’s opinion have negative influences on audit delay. The result of this research showed that these five factors simultaneously influence on Audit Delay. Based on the adjusted R2 value of 7,1% indicates that 7,1% Audit Delay variable explained by company size, profitability, solvability, public accountant size, and audit opinion. While the remaining 92,9% is explained by other variables not examinated in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».