Prevalence of postural hypotension in primary, community and institutional care: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Postural hypotension (PH), the reduction in blood pressure when rising from sitting or lying 0to standing, is a risk factor for falls, cognitive decline and mortality. However, it is not often tested for in primary care. PH prevalence varies according to definition, population, care setting and measurement method. The aim of this study was to determine the prevalence of PH across different care settings and disease subgroups. Methods Systematic review, meta-analyses and meta-regression. We searched Medline and Embase to October 2019 for studies based in primary, community or institutional care settings reporting PH prevalence. Data and study level demographics were extracted independently by two reviewers. Pooled estimates for mean PH prevalence were compared between care settings and disease subgroups using random effects meta-analyses. Predictors of PH were explored using meta-regression. Quality assessment was undertaken using an adapted Newcastle-Ottawa Scale. Results One thousand eight hundred sixteen studies were identified; 61 contributed to analyses. Pooled prevalences for PH using the consensus definition were 17% (95% CI, 14–20%; I 2 = 99%) for 34 community cohorts, 19% (15–25%; I 2 = 98%) for 23 primary care cohorts and 31% (15–50%; I 2 = 0%) for 3 residential care or nursing homes cohorts ( P = 0.16 between groups). By condition, prevalences were 20% (16–23%; I 2 = 98%) with hypertension (20 cohorts), 21% (16–26%; I 2 = 92%) with diabetes (4 cohorts), 25% (18–33%; I 2 = 88%) with Parkinson’s disease (7 cohorts) and 29% (25–33%, I 2 = 0%) with dementia (3 cohorts), compared to 14% (12–17%, I 2 = 99%) without these conditions ( P < 0.01 between groups). Multivariable meta-regression modelling identified increasing age and diabetes as predictors of PH ( P < 0.01, P = 0.13, respectively; R 2 = 36%). PH prevalence was not affected by blood pressure measurement device ( P = 0.65) or sitting or supine resting position ( P = 0.24), however, when the definition of PH did not fulfil the consensus description, but fell within its parameters, prevalence was underestimated ( P = 0.01) irrespective of study quality ( P = 0.04). Conclusions PH prevalence in populations relevant to primary care is substantial and the definition of PH used is important. Our findings emphasise the importance of considering checking for PH, particularly in vulnerable populations, to enable interventions to manage it. These data should contribute to future guidelines relevant to the detection and treatment of PH. PROSPERO:CRD42017075423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».