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Enregistrement W3120156033 · doi:10.36076/ppj.2021.24.e75-e85

Long-Term Effectiveness and Tolerability of Pain Treatment with Tapentadol Prolonged Release

2020· article· en· W3120156033 sur OpenAlexaboutno aff
Rafael Gálvez Mateos, Daniel Bernal-Serrano, Luis Torres Morera, Cesar Ferri, Ana Esquivias Escobar

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTapentadolMedicineTolerabilityAnalgesicOsteoarthritisClinical trialPhysical therapyChronic painObservational studyAnesthesiaRandomized controlled trialAdverse effectInternal medicineOpioidAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The central analgesic tapentadol prolonged release (PR) has proven effective and generally well tolerated in a broad range of chronic pain conditions. Long-term data of its use are still scarce. OBJECTIVES: To evaluate long-term effectiveness, tolerability, and safety of tapentadol PR in patients with severe chronic osteoarthritis (OA) knee pain or low back pain (LBP) who responded to tapentadol in 1 of 4 preceding 12-week phase 3b clinical trials. STUDY DESIGN: Open-label, uncontrolled, observational extension study of up to 72 weeks. SETTING: Fourteen centers in Spain. Protocol approval by the reference ethics committee for all the participating centers. METHODS: Eligible patients started the extension trial on the tapentadol PR dosage optimized for them in the preceding trial; dose adjustments were permitted throughout the extension. Treatment effectiveness outcomes included changes in pain intensity, sleep, state of health, quality of life, patient and clinician global impression of change, and patients' satisfaction with treatment. Patients with OA knee pain also answered the Western Ontario and McMaster Universities OA index, and patients with LBP with a possible neuropathic pain component completed neuropathic pain-related questionnaires. RESULTS: Eighty-three patients were enrolled: 40 with OA knee pain, 43 with LBP. The full analysis set consisted of 81 patients. Mean pain intensity remained relatively stable over the 72-week extension period with mean increases from baseline of 0.44 (95% confidence interval [CI], -0.1,1.0; Numeric Rating Scale) for all patients, 0.2 (95% CI, -0.5, 0.9) for patients with OA, and 0.68 (95% CI, -0.2, 1.6) for patients with LBP. State of health and quality of life baseline ratings were maintained; overall impression of change was "improved." Most patients (88.9%) reported at least good treatment satisfaction at the end of treatment. Mean daily tapentadol PR doses slightly increased from 313.3 ± 139.5 mg at baseline to 315.7 ± 140.1 mg at end of study. Uptitration was required for 8.4% of the patients, 4.8% had a dose reduction during the trial. Adverse events considered probably/likely or certainly related to tapentadol PR treatment by the investigator were documented for 18.1% of all patients, most commonly constipation (7.2%). Seven patients (8.4%) experienced adverse events leading to premature discontinuation. LIMITATIONS: An open-label design, stable concomitant analgesics (World Health Organization step I), and dose adjustments were allowed during the study. All patients had benefitted from tapentadol PR in preceding trials. CONCLUSIONS: Sustained pain relief and quality of life for up to 72 treatment weeks under relatively stable dosing, as well as the good safety profile, indicate the usefulness of tapentadol PR for patients who suffer from severe chronic OA knee pain and LBP with limited risk for tolerance development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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