Retrospective Review of Prescribing Patterns in Cancer-Associated Thrombosis: A Single Center Experience in Edmonton, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Low molecular weight heparin (LMWH) is the standard of care for treating cancer-associated thrombosis (CAT), although new evidence for direct oral anticoagulants (DOACs) supports use in specific cancer populations. In this retrospective review at a specialty CAT clinic from 2016 to 2019, we report the use of anticoagulants (LMWH, DOACs, warfarin, anticoagulant class change) in the acute and chronic phases of CAT and compare use before/after publication of the Hokusai-VTE Cancer trial. Death, venous thromboembolism (VTE) recurrence and bleeding was also reported. Of the 221 included, median age was 69 years, with 57.5% having metastatic disease. In the acute phase, 80.1% were prescribed LMWH, 4.1% DOAC, and 14.5% had an anticoagulant class change (LMWH to DOAC; 78.1%). In the chronic phase, 35.8% were prescribed LMWH, 11.3% DOAC, and 42.9% had an anticoagulant class change (LMWH to DOAC; 90.1%). Use of DOACs in the acute and chronic phase prior to the Hokusai-VTE trial was 1.0% and 2.0%, respectively, and following publication was 6.8% and 19.6%. Death occurred for 22.6% patients, recurrent VTE in 7.2%, and bleeding in 5.0%. DOAC use is increasing with time; real-world data may help to guide optimization of the care of complex patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».