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Enregistrement W3120157679 · doi:10.22215/etd/2020-14178

Multiscale Design Optimization of Hopper Cars Employing Functionally Graded Honeycomb Sandwich Composites

2020· dissertation· en· W3120157679 sur OpenAlexafffund
Ayman Al-Sukhon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTopology Optimization in Engineering
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésTopology optimizationRigidity (electromagnetism)HoneycombMinificationStructural engineeringBeam (structure)Optimal designFrame (networking)Hexagonal crystal systemSpace frameMaterials scienceHoneycomb structureReduction (mathematics)Computer scienceTopology (electrical circuits)Finite element methodMechanical engineeringMathematical optimizationEngineeringComposite materialMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel multi-stage structural design optimization procedure has been developed for the weight minimization of hopper cars.The procedure has been tested under various loading It is often said that we stand on the shoulders of giants, and throughout this thesis, thankfully, I had some big ones in my corner.First and foremost, thank you to my research adviser, Professor Mostafa ElSayed, who had the difficult and stressful task of navigating me through my research while simultaneously allowing me the freedom to pursue my interests.Thank you also to the folks at the MAE department who work in the background to keep things moving, and a special thanks to Neil McFadyen for his efforts in helping me with my computing issues.I was also surprised to find out during my research that there are, in fact, kind strangers on the internet.Thank you to all the members and staff of the Altair forums, particularly Simon Kriznik for helping me in the establishment of my explicit model.Thank you to my father, Bashar, and to my mother, Rola, for listening to all my woes non-stop and being my rock at my toughest moments.Thank you for instilling in me the vigor to pursue a career in STEM, giving me the drive to succeed, and for being the official sponsors to my dream of being an engineer.Though stepping outside after late winter nights in the office felt like pulling teeth out and putting them back in, I thankfully had the luck of knowing I would be coming home to the warmth of the best friends a man could ask for.Thank you to my brother Basel and brother from another mother Neven for being there with me and having my back every step of the way on this long road, and for proving to me that there is, in fact, enough whiskey to get me through a master's thesis.On campus, thank you Terrin, for the intellectually stimulating conversations every morning over coffee which drove me to polish my thesis.Thank you also to the MC3037 iv crew: Jason, Shahrazad, Mirja, Donovan and Shahryar for the lively talks in the office and for keeping the dreary mornings interesting.Last but most certainly not least, thank you to Sofia for being there to remind me of the simple and fun things in life, and for tolerating my insistence that it is just this one last simulation run and then we can go have fun.Unacknowledgements: Special note of non-gratitude to the countless sums of little COVID-19 viruses for absolutely destroying the job market right before my graduation and thereby contributing significantly to my overall stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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