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Enregistrement W3120167335 · doi:10.3390/genes12010083

Nuclear Receptors and Development of Marine Invertebrates

2021· review· en· W3120167335 sur OpenAlexfundno aff
Angelica Miglioli, Laura Canesi, Isa D. L. Gomes, Michael Schubert, Rémi Dumollard

Notice bibliographique

RevueGenes · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésBiologyMarine invertebratesNuclear receptorTransactivationEvolutionary biologyContext (archaeology)GenomeInvertebrateSUPERFAMILYDevelopmental biologyTranscription factorPhylogenetic treeGeneticsComputational biologyGeneEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear Receptors (NRs) are a superfamily of transcription factors specific to metazoans that have the unique ability to directly translate the message of a signaling molecule into a transcriptional response. In vertebrates, NRs are pivotal players in countless processes of both embryonic and adult physiology, with embryonic development being one of the most dynamic periods of NR activity. Accumulating evidence suggests that NR signaling is also a major regulator of development in marine invertebrates, although ligands and transactivation dynamics are not necessarily conserved with respect to vertebrates. The explosion of genome sequencing projects and the interpretation of the resulting data in a phylogenetic context allowed significant progress toward an understanding of NR superfamily evolution, both in terms of molecular activities and developmental functions. In this context, marine invertebrates have been crucial for characterizing the ancestral states of NR-ligand interactions, further strengthening the importance of these organisms in the field of evolutionary developmental biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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