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Enregistrement W3120171054 · doi:10.1080/25742981.2021.1872036

Physical literacy: a sixth proposition in the Australian/Victorian Curriculum: Health and Physical Education?

2021· article· en· W3120171054 sur OpenAlexaboutno aff
Trent D. Brown, Rachael Whittle

Notice bibliographique

RevueCurriculum Studies in Health and Physical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPhysical educationContext (archaeology)LiteracyPedagogyPropositionHealth literacyAustralian CurriculumSociologyPsychologyMathematics educationPolitical scienceProject commissioningHealth careGeographyPublishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the context of physical education internationally (e.g. Canada, United Kingdom, New Zealand) and the curriculum area of Health and Physical Education in Australia (and Victoria) there has been renewed interest philosophically, conceptually and practically in physical literacy. Recently, Sport Australia released the Australian Physical Literacy Framework to activate a ‘common language and consistent understanding about what physical literacy is and how it can be developed' [Sport Australia. (2020). Physical literacy. https://www.sportaus.gov.au/physical_literacy]. One context identified by Sport Australia to promote physical literacy is via schools and educators. Given that there is no explicit reference to physical literacy in the Victorian Curriculum: Health and Physical Education, our purpose is to critically examine the likelihood that physical literacy may impact curriculum, pedagogy and assessment within this jurisdiction. An intended outcome of this paper is to outline how such a concept could be enacted in the curriculum. We propose that there may be an opportunity of introducing this concept as a sixth proposition (joining educative outcomes, strengths-based approach, health literacy, critical inquiry and valuing movement).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,458 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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